Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) pour rejoindre notre équipe d'Experts Process sur notre site de production, pour prendre la responsabilité du process de mirage/inspection de nos cartouches injectables. 

Vos missions seront les suivantes :

• Analyser et optimiser les process de mirage automatique pour améliorer l’efficacité et la qualité.
• Utiliser des méthodes statistiques pour analyser les données de production et identifier les opportunités d’amélioration.
• Collaborer avec les équipes Production, Assurance Qualité et Maintenance pour mettre en œuvre des solutions d’optimisation.
• Développer et maintenir des tableaux de bord et des rapports pour suivre et analyser les performances des process.
• Former et sensibiliser le personnel aux nouvelles procédures et aux meilleures pratiques.

De formation bac+5 Ingénieur avec une expérience significative sur un poste similaire, acquise dans un environnement pharmaceutique, vous possédez les compétences techniques suivantes :

• Statistiques avancées : maîtrise des concepts statistiques tels que l’analyse de variance (ANOVA), les tests d’hypothèses, la régression linéaire et non linéaire, et les méthodes de contrôle statistique des processus (SPC).
• Analyse de données : compétence dans l’utilisation de logiciels d’analyse de données comme Minitab, JMP, R, Python, ou d’autres outils similaires pour analyser et interpréter les données de production.
• Technologies de mirage automatique : connaissance approfondie des systèmes de mirage automatique, y compris les caméras, les capteurs, les logiciels de traitement d’image et les algorithmes de détection de défauts.
• Automatisation industrielle : compréhension des principes de l’automatisation industrielle, y compris les automates programmables (PLC), les systèmes de contrôle distribués (DCS), et les interfaces homme-machine (HMI).
• Programmation : capacité à écrire et à comprendre des scripts et des programmes pour l’analyse de données et l’automatisation des processus (par exemple, en Python, R, ou MATLAB).
• Gestion de bases de données : compétence dans la gestion et l’extraction de données à partir de bases de données relationnelles (SQL) et non relationnelles (NoSQL).
• Modélisation et simulation : expérience avec les outils de modélisation et de simulation pour optimiser les process de production (par exemple, Simulink, Arena).
• Méthodologies Lean et Six Sigma : connaissance et application des principes Lean et Six Sigma pour l’amélioration continue des process.
• Réglementations pharmaceutiques : compréhension des bonnes pratiques de fabrication (GMP) et des réglementations spécifiques à l’industrie pharmaceutique.

Qualités requises :

• Communication : capacité à expliquer des concepts techniques complexes de manière claire et concise aux équipes non techniques.
• Travail d’équipe : aptitude à collaborer efficacement avec des équipes multidisciplinaires, y compris la production, la qualité, et la maintenance.
• Orientation résolution de problèmes : compétence en résolution de problèmes et en prise de décision basée sur des données.

Anglais professionnel requis pour ce poste.